【哈佛商業(yè)評論觀點】向數(shù)字化工廠轉(zhuǎn)型的四大挑戰(zhàn)
當(dāng)下，打造數(shù)字化工廠成為許多企業(yè)的重要目標(biāo)，但還沒有哪家企業(yè)宣布自己已經(jīng)建成了一座完全數(shù)字化的工廠。那么，數(shù)字化工廠是什么？如何才能打造一個真正的數(shù)字化工廠？
01.工廠數(shù)字化不僅僅是制造的數(shù)字化
現(xiàn)在常被提及的數(shù)字化工廠只是“智能制造”的一個組成部分。在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其最終目的是要實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化。其中個性化的客戶需求與設(shè)計，供應(yīng)商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)與數(shù)字化工廠一起，成為智能制造非常關(guān)鍵的組成部分。
數(shù)字化工廠不僅可以覆蓋從研發(fā)到售后的各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，也可以拓展到橫向的供應(yīng)商管理領(lǐng)域。
圖：數(shù)字化工廠的范圍
信息來源：思略特分析
研發(fā)工程端的工業(yè)4.0應(yīng)用包括數(shù)字化協(xié)同合作、數(shù)字化模型和產(chǎn)品虛擬化，通過運用信息化技術(shù)，可以大大縮短研發(fā)周期、減少研發(fā)風(fēng)險、提高創(chuàng)新效率。
供應(yīng)鏈管理主要從縱向，即產(chǎn)品生命周期管理，以及橫向，即供應(yīng)商整合管理兩個角度考慮工業(yè)4.0的應(yīng)用，應(yīng)用層面非常廣泛，包括現(xiàn)在國內(nèi)較熟悉的智能工廠、智能供應(yīng)鏈、生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)等，可以幫助企業(yè)提升整個供應(yīng)鏈的效率，降低成本，以及規(guī)范化管理上游端供應(yīng)商質(zhì)量。
再往后端推移，工業(yè)4.0技術(shù)也可被廣泛應(yīng)用于設(shè)備智能維護(hù)及實時服務(wù)、打造數(shù)字化工作環(huán)境，以及運用數(shù)字化技術(shù)手段提高營銷效率，提供更優(yōu)質(zhì)的銷售及售后服務(wù)等。
02.數(shù)字化工廠的打造有別于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式
數(shù)字化可以讓制造型企業(yè)從根本上改頭換面。數(shù)字化工廠的核心特點是：產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動化、信息流和物資流合一。目前，從世界范圍看，還沒有一家企業(yè)宣布建成一座完全數(shù)字化的工廠。西門子雖然在全球有樣板工廠，但還沒有在全球范圍進(jìn)行全面推廣。
領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。然而，想要完全發(fā)揮出數(shù)字化的潛力，企業(yè)仍需要與主要供應(yīng)商和大客戶實時互聯(lián)。
在討論數(shù)字化工廠的未來圖景時，提到最多的是“大規(guī)模定制化生產(chǎn)”，這需要企業(yè)從6個維度建立相關(guān)的企業(yè)能力：
強(qiáng)大的客戶需求收集和分析能力；
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社會化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；
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模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；
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高靈活度的供應(yīng)鏈管理；
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與客戶需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設(shè)備維護(hù)能力）；
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智能的庫存和物流管理體系。
除了大規(guī)模定制化生產(chǎn)，數(shù)字化工廠的未來圖景還包括能源的節(jié)約（據(jù)測算有大約12%的能源節(jié)約空間），讓供應(yīng)鏈更加安全，以及準(zhǔn)確地尋找到相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业膯栴}解決方式。而且數(shù)字化工廠的生產(chǎn)模式不僅局限于生產(chǎn)終端消費品的企業(yè)，生產(chǎn)設(shè)備的企業(yè)一樣可以通過實踐數(shù)字化工廠來更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能。
03.中國制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
德國“工業(yè)4.0”、美國“第三次工業(yè)革命”、中國“制造業(yè)2025”，世界各國紛紛提出新一代制造理念，主要是為了指導(dǎo)工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，在數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的全球大環(huán)境下，拉動傳統(tǒng)制造往智能制造方向升級，從而滿足未來市場更快速、更個性化的需求響應(yīng)，并實現(xiàn)更低的制造成本。
圖：工業(yè)4.0的演進(jìn)過程
信息來源：思略特分析
德國的“工業(yè)4.0”是以“智能制造”為發(fā)展目標(biāo)，建設(shè)“數(shù)字化工廠”，通過信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持。
美國的“第三次工業(yè)革命”提出得比較早，更多強(qiáng)調(diào)的還是信息化和自動化對制造業(yè)的沖擊和影響。當(dāng)然美國的制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也對制造業(yè)的智能化趨勢進(jìn)行了布局和研究，比如通用電氣公司提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet）概念，其方向側(cè)重于將機(jī)器分析、行業(yè)洞察、自動化和商業(yè)預(yù)測連接起來。
《中國制造2025》于2015年出臺，成為中國實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。實施制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造、綠色制造、工業(yè)強(qiáng)基和高端裝備創(chuàng)新五項工程，開展質(zhì)量提升和服務(wù)型制造兩項專項行動。其戰(zhàn)略路徑是以創(chuàng)新驅(qū)動為動力和引領(lǐng)，以工業(yè)強(qiáng)基和質(zhì)量提升為基礎(chǔ)，以智能制造為主攻方向，以綠色制造和服務(wù)型制造為側(cè)翼。
總體來說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在中國還剛剛起步，在未來邁向智能制造、數(shù)字化工廠之時，也要充分利用目前中國制造業(yè)企業(yè)已廣泛應(yīng)用的工業(yè)自動化設(shè)備。
未來的數(shù)字化工廠首先是基于重新設(shè)計的生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理流程、產(chǎn)品再設(shè)計，以及數(shù)據(jù)收集、分析和決策系統(tǒng)。它需要形成一個標(biāo)準(zhǔn)，自動化設(shè)備需要接入這樣的生產(chǎn)體系——
第一，需要具備的是功能和應(yīng)用場景的豐富化，滿足生產(chǎn)需求；第二，滿足信息采集的需求，這里的信息包括產(chǎn)品信息和操作信息；第三，要在實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的同時（工序工藝的標(biāo)準(zhǔn)化，零部件的標(biāo)準(zhǔn)化）保留一定的生產(chǎn)柔性；最后，自動化社會的使用界面友好、維修養(yǎng)護(hù)費用較低、調(diào)試簡單等特性也會加快此類設(shè)備的普及。
博世中國數(shù)字化工廠實踐——博世是工業(yè)4.0的重要發(fā)起者之一，在工業(yè)4.0領(lǐng)域擁有領(lǐng)先的能力和獨到的優(yōu)勢；依靠在機(jī)械設(shè)計、制造以及軟件服務(wù)等領(lǐng)域所積累的經(jīng)驗，以及全球超過250家工廠運營儲備的廣泛制造知識，成為工業(yè)4.0的領(lǐng)軍企業(yè)。其對外提供包括傳感器、硬件設(shè)備、軟件以及服務(wù)的一站式解決方案。同時在內(nèi)部開展了超過100個工業(yè)4.0的試點項目。
目前在博世蘇州汽車電子工廠開展的工業(yè)4.0應(yīng)用覆蓋了多個方面，在物料管理、生產(chǎn)訂單安排、設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)以及人員效率提升等方面的效益體現(xiàn)尤為明顯。在生產(chǎn)區(qū)域，所有工位、原料均處于有序管理狀態(tài)。根據(jù)生產(chǎn)訂單，實現(xiàn)設(shè)備自動叫料、機(jī)器人準(zhǔn)確定位和自動派料。依托大數(shù)據(jù)收集和分析完成預(yù)知維護(hù)。共享的知識庫、可視化通信系統(tǒng)為即時維護(hù)提供有力保障。在多種終端實現(xiàn)定制化報告，針對不同場景為員工提供最及時可靠的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數(shù)字化工廠，而是寄希望于有現(xiàn)成的智能化工廠定義，能夠毫不費力地直接照搬。
04.轉(zhuǎn)型之中的四大挑戰(zhàn)
中國數(shù)字化工廠的蓬勃發(fā)展固然可喜，但我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題。
當(dāng)我們與希望建設(shè)數(shù)字化工廠的客戶接洽時，通常能聽到他們表示：“我們想造一座類似于某企業(yè)的全自動工廠或‘智能化’工廠。”
而我們接下來拋出的問題自然是“貴公司如何定義‘智能化’？是否有清晰的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略？是否有明確的各項評估指標(biāo)？”
然而，大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數(shù)字化工廠，而是寄希望于有現(xiàn)成的智能化工廠定義，能夠毫不費力地直接照搬。在我們看來，數(shù)字化工廠的定義以及對成功的評判指標(biāo)建立在多種因素之上。
挑戰(zhàn)一：缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃
我們觀察到不少項目由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致對未來數(shù)字化的具體需求不甚明晰，對企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化水平認(rèn)知不足，從而無法客觀地判斷兩者間的差距，確定所需補(bǔ)強(qiáng)的能力。
許多中國企業(yè)從軟件（技術(shù)）和硬件（設(shè)備）的角度考慮數(shù)字化工廠的開發(fā)建設(shè)，依靠內(nèi)部經(jīng)驗豐富的工程師和專業(yè)人員與外部供應(yīng)商合作，通過對各類解決方案的整合來實現(xiàn)生產(chǎn)線上特定環(huán)節(jié)的自動化和跟蹤。此舉雖然有效，但在很多情況下并未解決“為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠”這個根本性的戰(zhàn)略層面問題。
因此，企業(yè)應(yīng)該以自上而下的方式推進(jìn)數(shù)字化工廠的建設(shè)，從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計、運營模式變化等整體的角度考慮問題，根據(jù)自身的實際情況和目標(biāo)來挑選合適的技術(shù)，而不是盲目地追求所謂的尖端技術(shù)。
例如，海爾以互聯(lián)工廠為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，既符合集團(tuán)大規(guī)模定制的發(fā)展方向，同時契合海爾在模塊化和數(shù)字化的豐富經(jīng)驗，從而成功打造出了互聯(lián)工廠的生態(tài)體系。
挑戰(zhàn)二：無法走出效益的狹義誤區(qū)
在某些特定的行業(yè)，尤其是在離散制造領(lǐng)域，數(shù)字化和自動化的程度取決于當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個生產(chǎn)流程。要實現(xiàn)高度數(shù)字化或自動化，技術(shù)方面可能需要很長時間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮，收回投資也需要很長一段時間。因此，如果純粹從投資回報的角度考慮效益問題，將使得企業(yè)在面對數(shù)字化工廠時躊躇不前。
在可持續(xù)發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規(guī)范、勞動力紅利逐步消失的今天，數(shù)字化工廠所實現(xiàn)的節(jié)能減排、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程控制等緊跟當(dāng)前形勢下的要求，能帶來顯著的社會效益。
企業(yè)可以將一些定量指標(biāo)，例如生產(chǎn)效率、單人產(chǎn)出、能耗、質(zhì)量控制（次品率）、生產(chǎn)周期等，用于評估數(shù)字化工廠的效益。而減少人工作業(yè)、提升員工士氣（工作不再無聊，而是更加有趣、附加值更高）和加大員工忠誠度等定性指標(biāo)也能用于輔助評估。
行業(yè)和企業(yè)本身訴求的不同也會對指標(biāo)的選擇產(chǎn)生一定的影響。除了生產(chǎn)效率、良品率、生產(chǎn)周期等常見指標(biāo)外，某領(lǐng)先的紡織企業(yè)還選擇了換產(chǎn)時間、用工人數(shù)等指標(biāo)來衡量其數(shù)字化工廠的成效，而某工程機(jī)械巨頭針對其示范車間則加入了生產(chǎn)誤操作、物流效率等指標(biāo)，解決其自身痛點。
挑戰(zhàn)三：沒有對技術(shù)進(jìn)行全盤考慮
中國制造業(yè)的自動化和數(shù)字化發(fā)展時間相對較短，即使是在同一行業(yè)內(nèi)，企業(yè)的自動化程度和技術(shù)路線也大相徑庭。數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得數(shù)字化工廠所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，同時使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難。
在部分較為傳統(tǒng)的行業(yè)中，中國企業(yè)爭相計劃實現(xiàn)數(shù)字化工廠的跨越式發(fā)展。但是工廠車間里的設(shè)備落后，難以實時抓取和傳輸數(shù)據(jù)，是中國企業(yè)不得不面對的主要問題。盡管如此，仍然有以安燈系統(tǒng)為代表的解決方案能夠為人工作業(yè)提供補(bǔ)充，并有效地整合進(jìn)工廠自動化。
同時，中國企業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動化率，忽略了生產(chǎn)體系是一個有機(jī)的整體，而且在企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和產(chǎn)品生命周期管理（PLM）等不同系統(tǒng)間的打通和整合方面也有待改進(jìn)，能做到不同工廠間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。
因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略制定技術(shù)路線圖，分階段地推行各種技術(shù)轉(zhuǎn)型舉措，從而將實施的風(fēng)險降至最低，避免對業(yè)務(wù)和運營造成沖擊。
挑戰(zhàn)四：人才仍是瓶頸
數(shù)字化和自動化毫無疑問地會減少人工重復(fù)作業(yè)，改善工作環(huán)境，保障人身安全。我們認(rèn)為，制造業(yè)能夠抓住此次機(jī)遇一改傳統(tǒng)的“工作環(huán)境欠佳”的形象，通過升級來吸引更多新型人才。
數(shù)字化工廠將生產(chǎn)運營流程高度一體化，由此對技術(shù)人才提出了更高的要求，過去單一領(lǐng)域的專才將不再適用，取而代之的將是橫跨多領(lǐng)域、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、懂得數(shù)字化交付的復(fù)合型人才。
參照國外的先進(jìn)經(jīng)驗，以課堂教育與實際工作相結(jié)合的職業(yè)教育體系為產(chǎn)學(xué)合作制定數(shù)字化工廠培訓(xùn)項目指明了道路。例如，某領(lǐng)先的機(jī)床企業(yè)直接與當(dāng)?shù)氐墓た圃盒＝⑵鹇?lián)合學(xué)院，通過產(chǎn)教融合和資源互補(bǔ)，為其數(shù)字化工廠的建設(shè)定向培養(yǎng)和輸送人才。
除了教育機(jī)制，職業(yè)培訓(xùn)課程本身也需要做出調(diào)整，實現(xiàn)課程培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)化，并在商業(yè)、自然科學(xué)和工程等傳統(tǒng)領(lǐng)域加大人才培養(yǎng)力度，培育出熟練掌握數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品管理、項目管理、IT架構(gòu)或者信息安全的跨學(xué)科數(shù)字化工程師。
最后，由于數(shù)字化工廠的轉(zhuǎn)型需要多部門協(xié)調(diào)，往往需要頂層決策者對數(shù)字有著較強(qiáng)的決心和較深的認(rèn)識，能夠指導(dǎo)整個企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略，帶領(lǐng)企業(yè)順利度過轉(zhuǎn)型，打造出成功的數(shù)字化工廠。
05.中國工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖
領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化工廠的建設(shè)和發(fā)展方面邁出了堅實的步伐，在提升生產(chǎn)效率的同時，能夠迅速可靠地生產(chǎn)出更多定制化、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于市場。
對于許多沒有打算建設(shè)數(shù)字化工廠的企業(yè)而言，缺乏一套數(shù)字化的愿景和企業(yè)文化是讓它們裹足不前的最大阻礙。在我們看來，這正是數(shù)字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。
數(shù)字化愿景不僅只是考慮各項技術(shù)，而且還定義了這些技術(shù)如何在整個產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生態(tài)圈中相互配合。阻礙企業(yè)制定數(shù)字化工廠計劃的其他因素還包括機(jī)會不定、經(jīng)濟(jì)效益不明、投資代價不菲。
綜合考慮這些因素，企業(yè)所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實可行的數(shù)字化路線圖。
普華永道思略特制定了一套由六個環(huán)節(jié)組成的藍(lán)圖，協(xié)助企業(yè)制定或優(yōu)化路線圖，成功應(yīng)對通向數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0道路上的各項挑戰(zhàn)。
圖：數(shù)字化工廠成功藍(lán)圖
信息來源：思略特分析
1.繪制數(shù)字化工廠戰(zhàn)略
制定一套連貫的戰(zhàn)略絕對是重中之重。數(shù)字化工廠涉及不同技術(shù)的采用，許多技術(shù)很容易臨時倉促上馬。對于各項技術(shù)如何匹配整體戰(zhàn)略和運營目標(biāo)，如何與其他現(xiàn)有技術(shù)配合，企業(yè)需要有明確的想法，數(shù)字化愿景也應(yīng)該涵蓋整個組織，讓數(shù)字化工廠發(fā)揮1+1>2的作用。
制定數(shù)字化工廠戰(zhàn)略前，企業(yè)需要認(rèn)識到自身目前的成熟度，確保人才和技術(shù)得到同等的重視，聚焦能夠帶來價值最大化的項目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊伍，共同推進(jìn)戰(zhàn)略的落地。
2.設(shè)立試點項目
數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效益有時并不容易量化，而且在初始階段，團(tuán)隊只能提供非常有限的技術(shù)概念和演示，因此可能導(dǎo)致難以爭取到資金和利益相關(guān)方的認(rèn)可。
解決這些問題的手段就是試點。通過試點，企業(yè)能發(fā)現(xiàn)最適合自身的方式，將速贏的成效展現(xiàn)給整個組織并獲得它們的認(rèn)可，進(jìn)而爭取到資金用于大規(guī)模的推廣。
由于數(shù)字化工廠可能會給整個勞動力帶來深遠(yuǎn)的變革，所以需要讓工人加入到試點工作中。在一兩處生產(chǎn)基地縱向整合從數(shù)字化工程設(shè)計到以實時數(shù)據(jù)為支撐的生產(chǎn)規(guī)劃，是一種可行的試點方案。
在主要的生產(chǎn)設(shè)備上安裝傳感器和執(zhí)行裝置，或者使用數(shù)據(jù)分析來探索預(yù)測性維護(hù)方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠中實現(xiàn)特定產(chǎn)品線的數(shù)字化，將其作為不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化的契機(jī)。
當(dāng)然，企業(yè)還可以考慮與初創(chuàng)企業(yè)、高校或行業(yè)組織等外部的數(shù)字化領(lǐng)先者合作，加快數(shù)字化創(chuàng)新的步伐。
3.確定所需的能力
生產(chǎn)環(huán)節(jié)中什么最重要？更完善、自動化程度更高的物流？為工人提供及時、定制化的信息？傳感器集成網(wǎng)絡(luò)？
我們認(rèn)為，從能力的角度出發(fā)考慮這個問題能帶來更大的價值。數(shù)字化工廠的目標(biāo)并不是實施最酷炫的新裝置，而是達(dá)成提升效率、改善質(zhì)量或增強(qiáng)業(yè)務(wù)本身等特定的目標(biāo)。
應(yīng)該根據(jù)試點中汲取的經(jīng)驗，從組織、人才、流程和技術(shù)四個戰(zhàn)略的維度，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)戰(zhàn)略和整體業(yè)務(wù)目標(biāo)，詳細(xì)勾勒出數(shù)字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構(gòu)。
4.成為數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)方面的領(lǐng)先者
流程及質(zhì)量改善、資源管理、預(yù)防性維護(hù)，在數(shù)字化工廠里，這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關(guān)。傳感器協(xié)助收集數(shù)據(jù)，在信息層進(jìn)行分析，然后傳回聯(lián)網(wǎng)的物流設(shè)施和生產(chǎn)設(shè)備上實時調(diào)整生產(chǎn)。
每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數(shù)據(jù)的互聯(lián)工具與系統(tǒng)，以及用于改善效率和質(zhì)量的分析工具。
5.推動工廠向數(shù)字化轉(zhuǎn)型
通向數(shù)字化工廠之路是一條轉(zhuǎn)型之路。如同其他轉(zhuǎn)型一樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關(guān)鍵。難以發(fā)現(xiàn)合格的人才、缺乏數(shù)字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數(shù)字化變革，這些都是常見的挑戰(zhàn)。
這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對培訓(xùn)和繼續(xù)教育開展投資，而這些投入會因為數(shù)字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。
數(shù)字化環(huán)境的培育必須要有領(lǐng)導(dǎo)層的全力支持。高層必須將數(shù)字化工廠戰(zhàn)略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態(tài)，加快項目的審批流程，從而讓數(shù)字化團(tuán)隊加快推進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時，還需要設(shè)計簡練的匯報渠道，確保數(shù)字化團(tuán)隊側(cè)重于各類增值活動而不是疲于應(yīng)付各類行政要求。
6.將數(shù)字化工廠與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)圈結(jié)合
在推動數(shù)字化工廠的過程中，許多企業(yè)都將精力集中在各個工廠內(nèi)部的縱向整合。在工廠內(nèi)部實現(xiàn)MES系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)的連接，確實能實現(xiàn)顯著的改善。但作為數(shù)字化生態(tài)體系中的一部分，數(shù)字化工廠應(yīng)該發(fā)揮更大的作用。
當(dāng)企業(yè)橫向地將整條供應(yīng)鏈上的供應(yīng)商和客戶信息與數(shù)字化工廠進(jìn)行整合時，將能帶來更大的效率提升。試想一下：你可以利用實時的短期客戶需求調(diào)整規(guī)劃和生產(chǎn)情況，靈活地根據(jù)客戶的要求做出調(diào)整，以最小的成本換取最大的客戶滿意度。
這種利用跟蹤技術(shù)實現(xiàn)的縱向和橫向整合戰(zhàn)略不僅能讓企業(yè)優(yōu)化規(guī)劃流程和生產(chǎn)執(zhí)行，還能深化企業(yè)與具有戰(zhàn)略意義的供應(yīng)商和客戶之間的紐帶。
然而，這些工作只是一個起步。如果企業(yè)能在產(chǎn)品中整合數(shù)字化功能，就有可能打造出一系列的服務(wù)，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具體的價值。生產(chǎn)流程本身也能通過多種途徑將收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為收入。
在數(shù)字化工廠的深遠(yuǎn)影響下，企業(yè)能夠拓展甚至是徹底改變目前的業(yè)務(wù)模式，不再只是注重生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還能有機(jī)會在利潤豐厚的售后市場中擴(kuò)大份額，提升利潤率，并進(jìn)軍全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
來源：《哈佛商業(yè)評論》中文版7月刊
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